Quanto você sabe sobre machine learning? Se respondeu "não muito", então continue a ler. Este é um campo da ciência da computação onde algoritmos são desenvolvidos para executar tarefas automaticamente. Por outras palavras, aprendem com os dados e ensinam a si próprios.
O aprendizado de máquina tornou-se extremamente útil nos últimos anos. De carros autônomos a softwares de reconhecimento de fala, esses algoritmos transformaram nossas vidas. Hoje em dia, mesmo os mais simples tarefa requer aprendizagem automática.
O aprendizado de máquina tem sido um dos tópicos mais comentados nos últimos dois anos. Mas o que significa exatamente o aprendizado de máquina? E o que Benefícios Traz para as nossas vidas? Vamos descobrir!
10 Benefícios do Machine Learning
1. Melhor atendimento ao cliente
Quando você está tentando resolver um problema, muitas vezes você não sabe em que para começar. Isso é especialmente verdadeiro quando você está lidando com um assunto desconhecido. É por isso que o cliente serviço Os representantes dependem fortemente de sistemas automatizados para responder a perguntas.
Mas esses sistemas não são perfeitos. Eles não conseguem entender todas as perguntas possíveis que se deparam com sua mesa. Isso significa que os clientes às vezes recebem respostas incorretas ou nenhuma resposta.
O aprendizado de máquina pode ajudar os agentes de atendimento ao cliente a entender melhor as necessidades de seus clientes. Em vez de confiar em um script definido, os agentes podem fazer perguntas de acompanhamento com base em interações anteriores.
Isso permite que os agentes forneçam um melhor atendimento ao cliente, resultando em clientes mais felizes e maiores índices de satisfação do cliente.
2. Prospeção de dados
A mineração de dados é outra área onde o aprendizado de máquina pode melhorar o desempenho humano. As empresas coletam dados sobre tudo, desde as preferências dos clientes até as tendências de vendas. No entanto, esses dados geralmente são armazenados em planilhas e bancos de dados.
Com o machine learning, as empresas podem analisar esses dados e extrair informações úteis. Por exemplo, eles podem prever tendências futuras ou identificar padrões no comportamento do cliente.
Além disso, as empresas podem utilização esta informação para criar ofertas personalizadas e anúncios. Estas mensagens personalizadas são muito mais eficazes do que as genéricas.
3. Testes automatizados
O teste de software é uma parte crítica de qualquer projeto de desenvolvimento de software. Ele garante que o código funcione corretamente antes de entrar em operação.
Infelizmente, o teste manual é extremamente Hora consumindo. Pior ainda, os seres humanos tendem a cometer erros.
É por isso que muitos desenvolvedores recorrem a ferramentas de automação para testar seus programas. Essas ferramentas registram as ações do usuário e as comparam com os resultados esperados. Se houver uma discrepância, a ferramenta relata automaticamente o erro.
As ferramentas de automação são particularmente úteis no desenvolvimento de grandes aplicações. Como automatizam tarefas repetitivas, Gravar horas de tempo de desenvolvedor.
4. Melhores motores de busca
Os motores de busca são partes essenciais da vida moderna. Quer estejamos à procura de algo online ou à procura de um produto numa loja, os motores de busca desempenham um papel vital.
No entanto, nem sempre são confiáveis. Às vezes, eles perdem palavras-chave importantes ou retornam resultados irrelevantes.
Para combater esse problema, o Google usa o aprendizado de máquina para melhorar seus algoritmos. A empresa coleta bilhões de dados todos os dias. Em seguida, ele analisa esses dados para determinar quais palavras devem ter uma classificação alta nos resultados de pesquisa.
Google, em seguida, Atualizações o seu algoritmo em conformidade. Isto processo melhora a qualidade dos resultados de pesquisa sem comprometer a velocidade.
5. Carros autônomos
Os carros autônomos ainda estão nos estágios iniciais de desenvolvimento. Mas em breve poderão tornar-se banais. De facto, alguns carro Os fabricantes já oferecem recursos de direção autônoma.
Estas características permitem que os condutores assumam o controlo do veículo enquanto dormem ou comer . Eles também podem ajustar configurações como posição do assento, controle de temperatura e navegação.
A tecnologia por trás dos veículos autônomos depende do aprendizado de máquina. Ao analisar milhões de quilómetros de dados de condução, os engenheiros desenvolvem modelos que preveem como um condutor reagiria em determinadas circunstâncias.
Com base nessas previsões, o sistema assume o controle. Ele faz todos os ajustes necessários, incluindo frenagem, direção e aceleração.
6. Assistentes Virtuais
Virtuais assistentes como Siri e Alexa mudaram nossas vidas para melhor. Eles nos dão acesso à informação com o toque de um botão.
Mas mesmo que esses dispositivos pareçam mágicos, eles realmente dependem de inteligência artificial.
Siri e Alexa aprendem com a experiência. Eles estudam seus padrões de fala e vocabulário. E eles adaptam suas respostas com base no que você disse antes.
Este nível de sofisticação não é possível com assistentes humanos. Assim, os engenheiros desenvolveram máquinas capazes de fazer a mesma coisa.
7. Realidade Aumentada
A realidade aumentada (RA) sobrepõe imagens digitais a objetos do mundo real. Por exemplo, se apontar a câmara do telemóvel para um edifício, a RA poderá sobrepor uma imagem que mostre a planta baixa do edifício.
A realidade aumentada tem sido usada desde os tempos antigos. No entanto, os recentes avanços na computador A visão e o poder de processamento gráfico tornaram-no muito mais útil do que nunca.
8. Reconhecimento de Imagem
O reconhecimento de imagem permite que os computadores identifiquem itens específicos. Por exemplo, você pode ser capaz de dizer a um amigo onde encontrar um item específico apontando a câmera do smartphone para ele.
O dispositivo captura uma imagem do objeto e reconhece-o automaticamente. Ele extrai informações relevantes, como avaliações e preços.
9. Tradução linguística
A tradução linguística ajuda as pessoas a comunicar além-fronteiras. Quando você viagens No estrangeiro, irá frequentemente reparar em sinais escritos em diferentes línguas.
Seria bom se esses sinais fossem traduzidos para o inglês. Infelizmente, a tradução manual de idiomas é demorada.
Assim, os engenheiros criaram um software que traduz Texto usando aprendizado de máquina. Em vez de traduzir palavras individuais, o programa aprende a traduzir parágrafos inteiros.
Impressão 10. 3D
A impressão 3D permite que os designers criem protótipos físicos de produtos em vez de apenas desenhos.
Os engenheiros usam impressoras 3D para fazer peças plásticas, componentes metálicos e até mesmo alimentação . As peças saem exatamente como o designer pretendia.
Conclusão
Em conclusão, o aprendizado de máquina é um campo da ciência da computação que se concentra na construção de algoritmos que podem executar tarefas automaticamente sem serem explicitamente programados. Esses algoritmos podem ser usados para muitos fins diferentes, incluindo prever eventos futuros com base em dados passados, identificar padrões em grandes quantidades de dados e ajudar os seres humanos em suas vidas diárias.
